empieza con el conversation ai nativo de ghl — es el camino más rápido. si necesitas más control, conecta openai api directa via n8n o make.
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01
opción a — conversation ai nativo en ghl
en ghl: Settings → AI → Conversation AI → Enable. configura: personalidad del bot (nombre, tono), base de conocimiento (FAQs, servicios, precios), canales donde responde (sms, whatsapp, email), horario de respuesta automática, gatekeeping (cuándo pasar al humano). no necesitas cuenta openai — ghl maneja el modelo por ti.
tip: el conversation ai de ghl funciona mejor con una base de conocimiento detallada. documenta tus FAQs más frecuentes, precios, servicios y casos de uso — el bot usa esto para dar respuestas precisas. sin base de conocimiento, el bot da respuestas genéricas.
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02
opción b — openai api directa vía n8n/make
si quieres más control: crea cuenta en platform.openai.com ↗ → genera API key → en n8n o make, agrega módulo openai → conecta tu api key. en el flujo: ghl dispara evento → n8n llama a openai con el prompt → openai devuelve respuesta → n8n envía a ghl. control total sobre el modelo, prompt y costo.
tip: configura límites de gasto en openai (spending limits) antes de conectar tu api key a cualquier automatización. un error en el prompt o un loop infinito puede generar cientos de llamadas api en minutos. los límites de gasto actúan como seguro.
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03
diseña el prompt para tu caso de uso ghl
el prompt es la instrucción que le das a gpt. para clasificar leads de ghl: "Eres un asistente de ventas. El lead dice: {{mensaje}}. Clasifica: caliente/frío/spam. Responde solo con la clasificación". para generar mensajes: "Escribe un sms de seguimiento amigable para {{nombre}} que preguntó por {{servicio}}. Máximo 160 caracteres. Tono casual en español mexicano".
tip: prueba los prompts en playground.openai.com antes de conectarlos a n8n/make. te ahorra depurar errores en producción. una vez que el prompt da resultados consistentes, cópialo al flujo de automatización.
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04
conecta el output de openai con acciones de ghl
el resultado de openai (texto generado) lo usas como input en el siguiente nodo del flujo: clasificación → decision de routing en ghl, mensaje generado → send sms en ghl, transcripción de llamada → agregar nota al contacto en ghl, resumen de conversación → actualizar campo custom en ghl. el dato fluye de openai a ghl sin intervención humana.
tip: valida siempre el output de openai antes de enviarlo a ghl en producción. para el primer mes, configura el flujo en modo "dry run": openai genera el texto pero en vez de enviarlo a ghl lo guarda en google sheets para revisión. cuando el 95% de los outputs sean correctos, activa el envío automático.
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05
monitorea costos y calidad de respuestas
en platform.openai.com/usage ↗ ves el costo acumulado por día y por modelo. el dashboard de openai muestra: tokens totales, costo por fecha, desglose por modelo. configura alertas de gasto para recibir email cuando alcances el 50% y 80% de tu límite mensual.
tip: un mensaje de sms tiene aprox 40-60 palabras = 50-80 tokens. con gpt-4o mini a $0.15/1M tokens, generar 10.000 mensajes de sms cuesta menos de $0.15 usd. el costo de ia para automatizaciones de ghl es casi siempre despreciable comparado con el valor generado.