omnicanal nativo
un solo bot atiende sms, whatsapp, web chat, instagram dm, facebook messenger y google business chat. el cliente cambia de canal y el contexto sigue. nada de bots por canal por separado.
el bot que entiende conversation ai
conversation ai
en gohighlevel.
un bot de ia que conversa por sms, whatsapp, web, instagram, facebook y google usando tu knowledge base. respuestas con gpt-4o o claude — no flowcharts arcaicos. handoff a humano cuando hace falta.
qué hace
6 capacidades core.
no es un bot de flowchart de 2018. conversation ai usa llms modernos (gpt-4o, claude) con tu knowledge base. entiende lenguaje natural, no solo opciones predefinidas.
training sin código
subes tu url (lo crawlea), pdfs (catálogos, faqs), o pega q&a manuales. el bot usa eso como base. cualquier cambio se refleja al instante, sin retraining ni redeploy.
handoff a humano
configurás keywords ("hablar con persona", "agente real") o intents ("cancelar", "reclamo"). al detectarlos, el bot sale del chat y notifica a tu equipo. nunca queda atrapado el cliente con el bot.
workflows + tags auto
cada conversación dispara: tags por intent (lead caliente, soporte, venta), pipeline moves (mover a "qualified"), notificaciones (avisar a sales rep), email follow-ups. el bot no solo responde — activa todo tu crm.
guardrails + tono
definís personalidad (formal/cercano/profesional), idioma (es-mx/neutro/ar/es), y guardrails ("no des precios sin verificar", "nunca prometas envío en menos de 24h"). el bot respeta los límites que vos le pongas.
analytics + transcripts
cada conversación queda guardada en el contacto crm. ves intent detectado, calidad de respuesta, donde el bot fallú, donde transferí. exportable a csv. insights reales de qué pregunta tu mercado.
costos reales
cuánto cuesta por conversación.
dos modelos: pay-per-use o flat $97/mes. el flat te conviene a partir de ~5,000 mensajes/mes. abajo los números:
componente
costo
notas
pay-per-use msg
$0.02/mensaje
sms/web/whatsapp/fb · cualquier canal
llm tokens
$0.04-0.07/conv
gpt-4o-mini standard · sube con gpt-4o
ai employee unlimited
$97/mes flat
unlimited convos en todos los canales
sms passthrough
twilio rates
us $0.0079/msg · mx $0.04 · es $0.08
whatsapp passthrough
meta rates
~$0.005-0.05 según país y categoría
ejemplo real: ecommerce con 1,000 chats/mes promedio 8 mensajes = 8,000 msgs × $0.02 = $160 + ~$50 en llm + sms passthrough. con ai employee unlimited ($97/mes flat) ahorrás ~$110/mes y quedás sin metering (podés escalar a 10,000+ chats sin que suba el costo).
setup
6 pasos. primer bot en 3 horas.
de cero a bot atendiendo en producción. el cuello de botella nunca es ghl — es cargar buena knowledge base. dale tiempo a ese paso.
- 01
activar conversation ai
sub-account → settings → conversation ai → toggle on. una vez activado, aparece la sección en el menú lateral. (source: ghl conversation ai bot ↗)
tip: si no ves la opción, tenés un plan que no la incluye. starter ($97) sí la trae · todos los planes la tienen pero el costo per-use o ai employee es separado.
- 02
cargar knowledge base
tab knowledge base → 3 opciones: (1) crawl de url (escribí tu sitio, lo lee), (2) upload pdf (catálogos, brochures), (3) q&a manuales (las dudas top de tus clientes). podés combinar las 3.
tip: la kb es 80% del éxito. si tu sitio web tiene info pobre, el bot va mal. mejor manualmente cargar 30-50 q&a curados que crawlear un sitio mal escrito.
- 03
configurar canales activos
tab channels → activá cada canal: sms, web chat widget, whatsapp business api, facebook messenger, instagram dm, google business chat. cada canal tiene su setup específico (conexión meta, número whatsapp, etc).
tip: arrancá con 1-2 canales (web + whatsapp es el combo más usado en latam). agregá el resto después de ver que el bot performa bien.
- 04
definir prompt + personalidad
tab agent settings → personality (formal/cercano/profesional), goals ("captura nombre, agendá cita o transferí"), guardrails ("nunca prometas precio sin verificar"). prompt principal corto y específico — 5-10 líneas máximo.
tip: no copies prompts genéricos de internet. el mejor prompt describe tu negocio en 1 párrafo + las 3 acciones que querés que el bot tome. simple gana a complejo.
- 05
configurar handoff rules
agent settings → handoff: keywords ("agente real", "hablar con persona", "humano"), intents ("queja", "cancelar", "reembolso"), fallback (después de 2 respuestas sin entender). al disparar handoff, el bot deja de responder y avisa a tu equipo.
tip: definí siempre un fallback. sin fallback, una pregunta confusa = cliente atrapado conversando con un bot que no entiende. eso mata reseñas.
- 06
workflows post-conversación
workflows → trigger "conversation ended" o "intent detected": tag al contacto, move pipeline, notify sales rep, send email follow-up. el valor real está en el después de la conversación, no solo en la conversación.
tip: mínimo: workflow que tag el contacto por intent + envíe email de resumen al cliente. extiende según madurez (segmentación por intent, scoring, etc).
3 escenarios reales 500-2000 chats/mes 100-300 leads/mes 40-100 chats/mes
cómo se usa en la práctica.
3 casos típicos de pyme/ecommerce/agencia en latam. costos aproximados pero realistas.
ecommerce shopify atención
- 1bot atiende web chat + whatsapp + ig dm
- 270% queries: tracking, devoluciones, talles
- 3handoff a humano solo casos complejos
- 4~$120-200/mes vs $1,500/mes empleado · ahorro 90%
clínica estética lead qual
- 1bot pregunta por whatsapp: edad, zona, urgencia
- 2cualifica vs no cualifica
- 3cualificados → calendar booking auto
- 4no cualificados → newsletter · sales solo cierra
agencia agendamiento
- 1bot atiende web chat 24/7
- 2detecta intent: contratar / consulta / no fit
- 3cualificados → agenda discovery call
- 4sales solo habla con leads pre-cualificados
vs alternativas
ghl conversation ai vs manychat.
manychat es la referencia de chatbots para creators y marketers. comparativa honesta — modelos distintos, casos distintos:
feature
ghl conversation ai
manychat / chatfuel
pricing per-msg
$0.02/msg + tokens
$25-415/mes según volumen
unlimited plan
$97/mes ai employee
tier "go" $135/mes · "pro" $265/mes
canales soportados
sms · whatsapp · web · ig · fb · gmb
whatsapp · ig · fb · email · sms (extra)
integración crm
✓ nativa (workflows + tags + pipelines)
✓ pero crm externo (zapier o api)
ui flowchart
medio · prompt + kb
alto · drag-and-drop visual flowchart
knowledge base
✓ url crawl + pdf + q&a
nativa pero con limits por plan
español latam
✓ todos los modelos llm modernos
ok pero foco mayor en inglés
mejor para
pyme/agencia que ya tiene ghl
creators/marketers con flowcharts complejos
fuentes: ghl conversation ai bot ↗ · ai pricing ↗ · ghl ai chatbot ↗
honestidad
qué sí y qué no.
conversation ai está bueno pero tiene trade-offs reales. léelas antes de subir el bot a producción:
- requiere ai employee ($97/mes) o pay-per-use además del plan ghl
- puede hallucinate si la knowledge base es incompleta
- flowchart visual estilo manychat no existe (es prompt + kb)
- whatsapp api requiere setup separado (meta business + número aprobado)
- español muy regional (slang fuerte) puede confundir al modelo
- 6 canales en un solo bot · contexto cross-canal
- handoff a humano configurable por keyword/intent/fallback
- workflows + tags + pipelines disparados por la conversación
- transcripts + analytics nativos en el contacto crm
dudas comunes
las preguntas que llegan.
¿cuánto sale realmente una conversación de 10 mensajes?
pay-per-use: 10 msg × $0.02 = $0.20 + ~$0.05 llm tokens = ~$0.25 por conversación. con ai employee unlimited ($97/mes flat) no hay metering en mensajes — conversaciones unlimited. el unlimited paga si tenés 5,000+ msgs/mes (~500 conversaciones de 10 msg). por debajo, pay-per-use es más barato. (source: ghl ai pricing ↗)
¿en qué canales funciona conversation ai?
sms, web chat (widget en tu sitio), whatsapp business api, facebook messenger, instagram dm, google business chat. el mismo bot atiende los 6. el cliente puede empezar en web chat y seguir en whatsapp con el contexto preservado en el contacto crm.
¿se diferencia de manychat o chatfuel?
sí, modelo distinto. manychat es flowcharts visuales (drag-and-drop bloques de conversación) + segmentación. conversation ai de ghl es prompt + knowledge base con llm moderno. manychat gana si querés flowcharts ultra-controlados con muchas ramas. ghl gana si querés un bot que entienda lenguaje natural sin armar 50 nodos. para 90% de casos pyme, ghl es más rápido de configurar y más natural en respuestas.
¿qué pasa si el bot no sabe la respuesta?
depende cómo lo configurés. opción 1: el bot dice "no estoy seguro, te transfiero con un agente" + dispara handoff. opción 2 (peligrosa): el llm intenta responder con conocimiento general → puede hallucinate. siempre configurá fallback handoff. y siempre guardrails: "si no estás seguro, transferí en lugar de inventar".
¿se conecta con whatsapp business api oficial?
sí, vía wati o twilio o el conector nativo de ghl con meta. una vez conectado el número, todo conversation ai funciona en whatsapp igual que en sms. el bot puede mandar templates aprobados, attachments, y mantiene la conversación dentro de la ventana de 24h de meta.
¿puedo limitar el bot a horarios o tipo de cliente?
sí. opciones: (1) horarios — bot activo solo 6pm-9am (cuando humanos no están), (2) tags — bot solo atiende contactos con tag "lead nuevo", no a clientes existentes, (3) intent — bot atiende preguntas tipo "info" pero pasa a humano si es "soporte" o "queja". podés combinarlos.
¿cuánto tarda el setup completo?
minimum viable bot: 2-3 horas (activar + cargar kb + 1 canal + handoff). bot pulido y operando en producción: 1-2 semanas (ajustar prompts según feedback real, agregar canales, refinar guardrails). la kb se sigue mejorando con el tiempo según las preguntas que vienen.
¿qué modelo llm usa? ¿se puede cambiar?
ghl usa por default gpt-4o-mini (rápido + barato). en plan pro podés elegir gpt-4o, claude, gemini. para 80% de casos pyme gpt-4o-mini sobra. si tu bot maneja casos legales, financieros o b2b complejos, subí a gpt-4o o claude. la diferencia en costo: ~5-10x. (source: ghl ai pricing ↗)
siguiente paso
tu bot ya conversando. ¿qué sigue?
¿le damos al primer bot en producción?
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